七條提示詞：解決幻覺、提高效率

1.step by step

有的時候，我們使用Claude這樣的AI模型會忽略一些細節而導致出現很多問題，使用下面這個COT結構的提示詞，能有效幫助Claude去分析錯誤的原因，並制定修復計劃。

提示詞：

@page.tsx I got this error:{{erros}}

Use Chain of thought reasoning to find the core issue of this error, 

then create a step by step plan to fix the error.

注：step by step 是利用思維鏈編寫提示詞的一個魔法用語，用於啟發AI大模型進行推理然後得出回答。使用了該魔法的對話，會比沒有使用該對話的回答質量上有提升。

2.再次引用當前的文檔

當成功執行一條命令後，再次引用當前的文檔，以便讓AI了解下一個模塊的工作範圍。使用這些信息可以讓AI在編寫代碼之前了解更多的信息，這一步將有助於消除生成代碼的幻覺問題。

提示詞：

Great. Header looks good.

Now we move to "x" section. Refer to @frontend-guidelines.md to understand the scope of work for this feature.

Before implementation if you need more clarification or have any questions, ask me!

3.先解釋如何實現需求，確認後再處理

這個結構用於向AI提供更新，表示現在處理的任務已經完成，可以開始接下來的任務。

1、提供更新：「Header菜單已經完美居中」

2、提供下一個任務：「現在我們需要一個登錄和註冊按鈕」

3、標註正確的文檔：「查看文檔，並解釋你如何實現這些需求」

提示詞：

Header menu is now aligned in center perfectly.

Now we need a sign in and sign up buttons.

Check @frontend-guidelines.md and explain how you will implement this.

4.用進度文件跟蹤進展，提供上下文

使用這個提示詞去追蹤所有的工作，這可以為AI提供進度上下文，並解決錯誤。

在每個完成的步驟結束時，將你的工作記錄在.md 文檔中。然後依次回答下面三個問題，不要錯過任何信息。

我們實施了哪些功能？我們遇到了什麼問題？我們是如何修復這些錯誤的。

5.記錄工作日誌

我們再次使用AI的時候，需要知道以前做過了哪些內容。因此這個文件就是幫助我們保留工作日誌，並了解已經完成的工作和剩餘的工作。

在回話結束的時候，將你的工作日誌記錄在 process-status.md 文件中。

首先，檢測 process.md 文件，了解我們這次對話實現的所有功能。然後寫一份詳細的會議報告，並為下一次工作提供詳細的背景信息。

6.圈定範圍，防止過度執行

Cursor的Agent模式可能會過度執行操作，導致之前開發好的功能失效。

提示詞：閱讀@（文檔名稱）中的指令，去了解這個功能的工作範圍。使用思維鏈推理來創建一個循序漸進的執行計劃。確保你解釋此功能的每個部分的工作原理，並提供宏觀級別的詳細信息。將這些項目分解為詳細的編號步驟。

1.Read instructions in @ (document name) to understand the scope of work for this feature.
2.Use chain of thought reasoning to create a step by step implementation plan.
3.Ensure you explain how every section of this feature works providing macro-level details.
4.Break these items into detailed numbered steps.

執行該提示詞後，可以驗證所有的內容是否與請求一致並批准。這有助於解決Cursor Agent進行不必要編輯的問題。

7.核心文檔統一保存，隨時調用

創建一個文件夾，將所有核心的文檔都存放在該文件夾下。包括但不限於：

項目需求文檔、應用流程文檔、前端開發文檔、後端架構文檔、技術棧文檔、文件結構文檔