七条提示词：解决幻觉、提高效率

1.step by step

有的时候，我们使用Claude这样的AI模型会忽略一些细节而导致出现很多问题，使用下面这个COT结构的提示词，能有效帮助Claude去分析错误的原因，并制定修复计划。

提示词：

@page.tsx I got this error:{{erros}}

Use Chain of thought reasoning to find the core issue of this error, 

then create a step by step plan to fix the error.

注：step by step 是利用思维链编写提示词的一个魔法用语，用于启发AI大模型进行推理然后得出回答。使用了该魔法的对话，会比没有使用该对话的回答质量上有提升。

2.再次引用当前的文档

当成功执行一条命令后，再次引用当前的文档，以便让AI了解下一个模块的工作范围。使用这些信息可以让AI在编写代码之前了解更多的信息，这一步将有助于消除生成代码的幻觉问题。

提示词：

Great. Header looks good.

Now we move to "x" section. Refer to @frontend-guidelines.md to understand the scope of work for this feature.

Before implementation if you need more clarification or have any questions, ask me!

3.先解释如何实现需求，确认后再处理

这个结构用于向AI提供更新，表示现在处理的任务已经完成，可以开始接下来的任务。

1、提供更新：「Header菜单已经完美居中」

2、提供下一个任务：「现在我们需要一个登录和注册按钮」

3、标注正确的文档：「查看文档，并解释你如何实现这些需求」

提示词：

Header menu is now aligned in center perfectly.

Now we need a sign in and sign up buttons.

Check @frontend-guidelines.md and explain how you will implement this.

4.用进度文件跟踪进展，提供上下文

使用这个提示词去追踪所有的工作，这可以为AI提供进度上下文，并解决错误。

在每个完成的步骤结束时，将你的工作记录在.md 文档中。然后依次回答下面三个问题，不要错过任何信息。

我们实施了哪些功能？我们遇到了什么问题？我们是如何修复这些错误的。

5.记录工作日志

我们再次使用AI的时候，需要知道以前做过了哪些内容。因此这个文件就是帮助我们保留工作日志，并了解已经完成的工作和剩余的工作。

在回话结束的时候，将你的工作日志记录在 process-status.md 文件中。

首先，检测 process.md 文件，了解我们这次对话实现的所有功能。然后写一份详细的会议报告，并为下一次工作提供详细的背景信息。

6.圈定范围，防止过度执行

Cursor的Agent模式可能会过度执行操作，导致之前开发好的功能失效。

提示词：阅读@（文档名称）中的指令，去了解这个功能的工作范围。使用思维链推理来创建一个循序渐进的执行计划。确保你解释此功能的每个部分的工作原理，并提供宏观级别的详细信息。将这些项目分解为详细的编号步骤。

1.Read instructions in @ (document name) to understand the scope of work for this feature.
2.Use chain of thought reasoning to create a step by step implementation plan.
3.Ensure you explain how every section of this feature works providing macro-level details.
4.Break these items into detailed numbered steps.

执行该提示词后，可以验证所有的内容是否与请求一致并批准。这有助于解决Cursor Agent进行不必要编辑的问题。

7.核心文档统一保存，随时调用

创建一个文件夹，将所有核心的文档都存放在该文件夹下。包括但不限于：

项目需求文档、应用流程文档、前端开发文档、后端架构文档、技术栈文档、文件结构文档