[Cursor-Guide]模型選擇

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選擇合適的模型能幫助您加速進程、降低成本並獲得更好的成果。Cursor支援所有頂級模型。多數模型都能完成任何任務，但其行為模式各異，這些差異至關重要。

模型差異解析

模型透過不同方式訓練，並以獨特風格回應。有些「先思考後編碼」，有些則直接開始撰寫程式。部分模型主動迅速行動，另一些則會花時間理解指令後才執行。

以下是幾個關鍵考量維度：

• 主動性：如gemini-2.5-pro或claude-4-sonnet等模型自信果斷，只需少量提示就能做出決策。
• 探索慾望：如o3或claude-4-opus等模型會花時間規劃或提問以深入理解上下文。
• 上下文窗口：部分模型能同時處理更多程式碼基底，這對大規模任務特別有用。

選擇的重要性

每個模型各有優勢：有些擅長快速實作，有些則更適合規劃與探索選項。正確選擇模型可幫助您：

• 獲得更快輸出
• 接收更高品質建議 如同與人類協作，每個模型對提示的解讀都不同。隨著時間累積，您將逐漸掌握各模型的閱讀、思考與行為模式，從而判斷最適合當前任務的模型。

模型行為模式

可透過「主動程度」來理解模型行為差異。

思考型模型

這類模型能推斷意圖、預先規劃，通常不需逐步指導就能做出決策。

• 適合希望模型自主執行任務的情境

• 需較少提示，但有時更具主見

• 可能做出超出預期的大幅改動 範例模型：

• claude-4-sonnet

• gemini-2.5-pro

• 專為複雜推理設計的o3 適用場景：探索想法、大規模重構、或需要模型獨立行動時。

非思考型模型

這類模型等待明確指令，不會推測或猜測，適合需要直接控制輸出的情境。

• 適合精確、受控的修改

• 需更多提示，但行為更可預測

• 更容易引導、修正與微調 範例模型：

• claude-4-sonnet

• gpt-4.1 適用場景：需嚴格控制、要求行為一致、或處理定義明確的任務時。

依風格選擇

許多使用者基於互動風格而非任務類型選擇模型。有人偏好主動主導的模型，有人則喜歡等待指令的類型。claude-4-sonnet、gemini-2.5-pro和gpt-4.1都可作為日常主力——關鍵在於您想要多少控制權。

選擇方法

Cursor提供精選的高效能模型集合，您可依據以下常見因素選擇：

1. 提示風格

2. 任務類型

參考此表格匹配任務與模型：

選擇樹

以上為主觀建議，請選擇最適合您的模型。

自動選擇

自動模式會從上述模型池（排除o3）選擇可靠模型，保持工作流暢。雖不依任務類型路由，但是不確定時的穩健預設選項。

儲存有效配置

當您發現特定提示與模型組合效果良好時，可將其儲存為自訂模式，功能包括：

• 預選模型
• 添加自訂指令
• 未來任務重複使用設定

更新記錄

本節追蹤指南的重大修訂：

重點摘要

• 選擇最適合您工作方式的模型
• 主動型模型適合探索、規劃及需要模型貢獻想法的任務
• 指令遵循型模型適合需精確控制與可預測性的任務
• claude-4-sonnet、gemini-2.5-pro和gpt-4.1都是優秀的日常選項，差異在互動風格
• o3專為最困難問題設計
• 不確定時，自動模式是安全預設值
• 將有效配置儲存為自訂模式可優化工作流程

系列文章索引

• [Cursor-Guide]上下文操作指南
• [Cursor-Guide]模型選擇指南
• [Cursor-Guide]網頁開發
• [Cursor-Guide]架構圖
• [Cursor-Guide]大型程式碼庫
• [Cursor-Guide]文件處理工作