Cursor 設計主管分享AI 寫出高質量代碼的12個絕招

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今天剛好看到 Cursor的主管分享了它對如何用好 Cursor絲滑寫代碼的12 個心得。分享給大家。

原文地址：

https://x.com/ryolu_/status/1914384195138511142

1.項目規則是基礎中的基礎

上來就設置5-10條清晰的項目規則，讓Cursor明確知道你的結構和限制條件。這步太關鍵了！劃重點：直接用 /generate rules 命令讓AI自動為現有代碼庫生成規則，簡直不要太爽！

2.提示詞要精確到位

模糊的提示詞 = 垃圾輸出，就這麼簡單！在提示中明確技術棧、行為和約束，就像寫一個小型規範文檔一樣。AI不是讀心術，你不說清楚它怎麼知道你想要啥？🤔

3.文件級別的迭代是王道

一次性生成整個項目？醒醒吧！一個文件一個文件來，生成、測試、審查，保持小而集中的工作塊。這樣出問題了也好定位，改起來不費勁。

4.測試先行，代碼再跟

有一說一，先寫測試，鎖定它們，然後讓Cursor生成代碼直到所有測試通過。這操作，666！測試驅動開發配合AI簡直是絕配，效率蹭蹭往上漲。

5.永遠別忘了人工審查

AI再強也會翻車，必須人工審查輸出並修復任何問題，然後告訴Cursor以修復後的代碼作為例子。這步偷懶不得，否則後面哭都來不及😭

6.精準定位Cursor的注意力

用@file、@folders、@git命令將Cursor的注意力限制在代碼庫的正確部分上。這就像告訴朋友"看這裡看這裡"，避免它東張西望亂寫代碼。

7.設計文檔就放在.cursor/目錄

把設計文檔和檢查清單放在.cursor/目錄下，這樣agent就能完全了解接下來要做什麼。上下文越全面，輸出質量越高，這是真理！

8.代碼不對別解釋，直接改！

如果代碼不對，就直接自己寫正確的版本。人已麻，Cursor從你的編輯中學習比從解釋中學習快多了！有時候與其解釋半天，不如直接上手改。

9.聊天歷史是個寶

善用聊天歷史來迭代舊的提示，不必每次都從頭開始。這個技巧太實用了，可以節省大量重複輸入的時間，效率直接拉滿！💪

10.模型選擇很重要

根據需求有意識地選擇模型：需要精確度就用Gemini，需要廣度就用Claude。不同的模型有不同的特長，就像不同的工具適合不同的任務一樣。

11.面對新技術棧，文檔是救命稻草

在新的或不熟悉的技術棧中，直接粘貼文檔鏈接，讓Cursor逐行解釋所有錯誤和修復方法。別不好意思，讓AI當你的技術老師，手把手教你解決問題！

12.大項目要"過夜索引"

讓大項目overnight進行索引，並限制上下文範圍以保持性能敏捷。這就像提前做好準備工作，第二天直接開幹，效率蹭蹭的~

小結：結構和控制是關鍵（至少現在是）

把Cursor當作一個強大的初級開發者，

• 如果你指明方向，它可以快速前進很遠。但前提是，你得先知道路怎麼走！

其實用好Cursor的核心就是：清晰的指導 + 嚴格的審查 + 持續的反饋。掌握了這些，你的AI編程效率絕對能上一個台階！🚀